The R Project for Statistical Computing

R es un lenguaje y entorno para computación y gráficos estadísticos . Es un proyecto GNU , que es similar al lenguaje S y el medio ambiente que se ha desarrollado en los Laboratorios Bell (antes AT & T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y colegas. R puede ser considerado como una implementación diferente de S. Hay algunas diferencias importantes , pero mucho código escrito para S se ejecuta sin perfeccionar en R.
R proporciona una amplia variedad de estadística ( modelos lineales y no lineales , pruebas estadísticas clásicas , análisis de series temporales , clasificación , agrupamiento , ... ) y las técnicas gráficas , y es altamente extensible . El lenguaje S es a menudo el vehículo de elección para la investigación en metodología estadística , y R proporciona una ruta de código abierto a la participación en esa actividad.
Uno de los puntos fuertes de R es la facilidad con la que bien diseñados parcelas con calidad de publicación se pueden producir , como símbolos matemáticos y fórmulas cuando sea necesario . Gran cuidado se ha hecho cargo de los valores predeterminados de las opciones de diseño de menor importancia en los gráficos, pero el usuario mantiene el control total .
R está disponible como software libre bajo los términos de la GNU General Public License de la Free Software Foundation en forma de código fuente . Se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX y sistemas similares (incluyendo FreeBSD y Linux) , Windows y MacOS .

El medio ambiente: R
R es un conjunto integrado de servicios de software para la manipulación de datos , cálculo y representación gráfica . incluye
un manejo eficaz de los datos y la instalación de almacenamiento ,un conjunto de operadores para los cálculos de matrices , en matrices particulares,una coherente colección integrada grande, de herramientas intermedias para el análisis de datos ,facilidades gráficas para el análisis y visualización de datos ya sea en pantalla o en papel, yun lenguaje sencillo y eficaz bien desarrollado de programación que incluye condicionales , bucles, definidos por el usuario y funciones recursivas de entrada y salida de las instalaciones .El término " medio ambiente" se pretende caracterizar como un sistema totalmente planificado y coherente , en lugar de una acumulación gradual de herramientas muy específicas y poco flexibles , como suele ser el caso con otro software de análisis de datos.
R , como S , está diseñado en torno a un lenguaje de programación real , y permite a los usuarios añadir funcionalidad adicional mediante la definición de las nuevas funciones. Gran parte del sistema es a su vez escrita en el dialecto R de S , lo que hace que sea fácil para los usuarios a seguir las decisiones algorítmicas hechos . Para tareas computacionalmente intensivas , C , C + + y Fortran se puede vincular y llamó en tiempo de ejecución . Los usuarios avanzados pueden escribir código C para manipular directamente los objetos R.
Muchos usuarios opinan de R como un sistema de estadísticas. Preferimos pensar en él de un entorno en el que se aplican técnicas estadísticas . R puede ser extendido ( fácilmente ) a través de paquetes . Hay alrededor de ocho paquetes suministrados con la distribución de R y muchos más están disponibles a través de la familia CRAN de sitios de Internet que cubren una amplia gama de estadísticas modernas .
R tiene su propio formato de documentación LaTeX -como , que se utiliza para suministrar una amplia documentación , tanto en línea en varios formatos y en papel .